摘要：功能使用报表软件，还是那个公式报表多样的格式动态的数据。这也是报表区别于数据库软件的一大特点数据库软件没有实现报表软件的格式多样化的特性。企业应用情况国内大部分企业还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。
“商业智能”、“报表”都是当下信息时代的热词，但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑，从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、企业应用情况这5各方面解释，帮助企业理清关系，科学决策。
1
1、产品理念
所谓报表，简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可以用公式表示为：“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。诸如经典的Excel、国内的FineReport、国外的水晶报表等等，这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。
而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI（Business Intelligence，简称：BI，中文翻译就是商业智能），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。本质是数据+业务理解，数据部分和报表类似，就是统计和展示数据，业务理解部分是通过各种BI软件的功能实现深度的数据分析+智能的数据预测。比较有名的有国内的FineBI、国外的Tableau。
一言以蔽之，报表产品的目的是帮助用户掌握和了解数据，让报表使用者通过观察企业数据，知道当下的情况。商业智能的目的是通过应用基于事实的支持系统，来辅助商业决策的制定。
2、典型应用场景
报表的应用场景主要就是业务报表制作，比如销售月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。看这些报表就可以知道当月总销售额、各个销售员的业绩等等。主要是通过统计已知数据，了解总体和细节上的事实。
商业智能软件，还可以基于这个报表进行探索分析，比如分地区、分门店查看，比如使用不同的图表（折线图、饼图、柱状图等）来获取不同视角下的结论，甚至还能对未来做出预测。领导看这些时，就可以进行多方位的分析，辅助决策。这是和报表核心区别。
3、功能使用
报表软件，还是那个公式“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。它们有专门的报表结构来动态的加载数据，同时也能够实现报表格式的多样化。这也是报表区别于数据库软件的一大特点：数据库软件没有实现报表软件的”格式多样化”的特性。
商业智能可以和大数据平台对接，处理更大的数据量。数据处理方面有钻取、联动、旋转、切片、预警。当然有些报表工具也可以完成这一部分工作。商业智能工具侧重于数据分析，所以在报表制作难度上大大降低但换来的代价是，不能制作复杂的报表。
4、面向群体
报表主要面向IT开发者，或者某些企业专门设置的报表开发人员。
商业智能主要面向业务人员、数据分析人员，操作简单，侧重分析。
两者最后的报表和数据分析结果都是给领导、管理层看的，他们通过分析结果来制定决策。
5、企业应用情况
国内大部分企业还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI的应用集中在信息化水平较高的行业中，比如银行、零售、电商、互联网公司。
而国外企业因为信息化更加早，已经普遍应用商业智能了。
在信息化的大趋势下，商业智能的应用会越来越广泛。任何学习，“知识+实践”才能真正掌握，读者试用一下才能真正了解它们的不同。例如FineReport报表软件、FineBI商业智能平台都是可以个人免费试用哦。也最好了解更多的新趋势，比如敏捷商业智能(BI)。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/104758.html
摘要：功能使用报表软件，还是那个公式报表多样的格式动态的数据。这也是报表区别于数据库软件的一大特点数据库软件没有实现报表软件的格式多样化的特性。企业应用情况国内大部分企业还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。 商业智能、报表都是当下信息时代的热词，但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑，从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、...
摘要：攀登云梯从第一个谈起，和微软是全球唯一覆盖三大平台最完善的公有云服务，且全部在中国落地。先来看基础层的微软智能云服务。总之不难发现，微软构建的覆盖能力，足以全程协助中国企业拾级而上，攀登三层云梯。如今已很少有人怀疑，信息化变革是下一阶段商业竞赛的重要角力点。任何有志于活在未来的企业，都必须从现在开始，最大程度用数字技术优化业务流程；重塑员工生产力；促进与客户的互动关系；甚至完全自我革新，演化...
摘要：图神经网络是近年发展起来的一个很有前景的深度学习方向，也是一种强大的图点云和流形表示学习方法。地址基于的几何深度学习扩展库是一个基于的几何深度学习扩展库，用于不规则结构输入数据，例如图点云和流形。与相比，训练模型的速度快了倍。 过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Eu...
摘要：摘要在月日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰陌停对大数据智能分析产品进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程。 摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一...
阅读 967·2023-04-25 14:45
阅读 2715·2021-09-30 09:59
阅读 3078·2021-09-22 15:48
阅读 2389·2019-08-30 15:55
阅读 3381·2019-08-30 15:44
阅读 503·2019-08-29 14:07
阅读 3387·2019-08-26 13:45
阅读 516·2019-08-26 11:31
