摘要:项目扩展自定义日志中间件封装好之后,在实际项目应用中我们还需要一步操作,提供了框架扩展功能,包含五项,可以对这几项进行自定义扩展,对于日志因为每次日志记录我们需要记录当前请求携带的做一个链路追踪,需要用到是的请求上下文扩展项。
快速导航
[Logger-Custom] 需求背景
[Logger-Custom] 自定义日志插件开发
[Logger-Custom] 项目扩展
[Logger-Custom] 项目应用
[ContextFormatter] contextFormatter自定义日志格式
[Logrotator] 日志切割
需求背景实现全链路日志追踪,便于日志监控、问题排查、接口响应耗时数据统计等,首先 API 接口服务接收到调用方请求,根据调用方传的 traceId,在该次调用链中处理业务时,如需打印日志的,日志信息按照约定的规范进行打印,并记录 traceId,实现日志链路追踪。
日志路径约定
/var/logs/${projectName}/bizLog/${projectName}-yyyyMMdd.log
日志格式约定
日志时间[]traceId[]服务端IP[]客户端IP[]日志级别[]日志内容
采用 Egg.js 框架 egg-logger 中间件,在实现过程中发现对于按照以上日志格式打印是无法满足需求的(至少目前我还没找到可实现方式),如果要自己实现,可能要自己造轮子了,好在官方的 egg-logger 中间件提供了自定义日志扩展功能,参考 高级自定义日志,本身也提供了日志分割、多进程日志处理等功能。
egg-logger 提供了多种传输通道,我们的需求主要是对请求的业务日志自定义格式存储,主要用到 fileTransport 和 consoleTransport 两个通道,分别打印日志到文件和终端。
自定义日志插件开发基于 egg-logger 定制开发一个插件项目,参考 插件开发,以下以 egg-logger-custom 为项目,展示核心代码编写
编写logger.js
egg-logger-custom/lib/logger.js
const moment = require("moment"); const FileTransport = require("egg-logger").FileTransport; const utils = require("./utils"); const util = require("util"); /** * 继承 FileTransport */ class AppTransport extends FileTransport { constructor(options, ctx) { super(options); this.ctx = ctx; // 得到每次请求的上下文 } log(level, args, meta) { // 获取自定义格式消息 const customMsg = this.messageFormat({ level, }); // 针对 Error 消息打印出错误的堆栈 if (args[0] instanceof Error) { const err = args[0] || {}; args[0] = util.format("%s: %s %s pid: %s ", err.name, err.message, err.stack, process.pid); } else { args[0] = util.format(customMsg, args[0]); } // 这个是必须的,否则日志文件不会写入 super.log(level, args, meta); } /** * 自定义消息格式 * 可以根据自己的业务需求自行定义 * @param { String } level */ messageFormat({ level }) { const { ctx } = this; const params = JSON.stringify(Object.assign({}, ctx.request.query, ctx.body)); return [ moment().format("YYYY/MM/DD HH:mm:ss"), ctx.request.get("traceId"), utils.serviceIPAddress, utils.clientIPAddress(ctx.req), level, ].join(utils.loggerDelimiter) + utils.loggerDelimiter; } } module.exports = AppTransport;
工具
egg-logger-custom/lib/utils.js
const interfaces = require("os").networkInterfaces(); module.exports = { /** * 日志分隔符 */ loggerDelimiter: "[]", /** * 获取当前服务器IP */ serviceIPAddress: (() => { for (const devName in interfaces) { const iface = interfaces[devName]; for (let i = 0; i < iface.length; i++) { const alias = iface[i]; if (alias.family === "IPv4" && alias.address !== "127.0.0.1" && !alias.internal) { return alias.address; } } } })(), /** * 获取当前请求客户端IP * 不安全的写法 */ clientIPAddress: req => { const address = req.headers["x-forwarded-for"] || // 判断是否有反向代理 IP req.connection.remoteAddress || // 判断 connection 的远程 IP req.socket.remoteAddress || // 判断后端的 socket 的 IP req.connection.socket.remoteAddress; return address.replace(/::ffff:/ig, ""); }, clientIPAddress: ctx => { return ctx.ip; }, }
注意:以上获取当前请求客户端IP的方式,如果你需要对用户的 IP 做限流、防刷限制,请不要使用如上方式,参见 科普文:如何伪造和获取用户真实 IP ?,在 Egg.js 里你也可以通过 ctx.ip 来获取,参考 前置代理模式。
初始化 Logger
egg-logger-custom/app.js
const Logger = require("egg-logger").Logger; const ConsoleTransport = require("egg-logger").ConsoleTransport; const AppTransport = require("./app/logger"); module.exports = (ctx, options) => { const logger = new Logger(); logger.set("file", new AppTransport({ level: options.fileLoggerLevel || "INFO", file: `/var/logs/${options.appName}/bizLog/${options.appName}.log`, }, ctx)); logger.set("console", new ConsoleTransport({ level: options.consoleLevel || "INFO", })); return logger; }
以上对于日志定制格式开发已经好了,如果你有实际业务需要可以根据自己团队的需求,封装为团队内部的一个 npm 中间件来使用。
项目扩展自定义日志中间件封装好之后,在实际项目应用中我们还需要一步操作,Egg 提供了 框架扩展 功能,包含五项:Application、Context、Request、Response、Helper,可以对这几项进行自定义扩展,对于日志因为每次日志记录我们需要记录当前请求携带的 traceId 做一个链路追踪,需要用到 Context(是 Koa 的请求上下文) 扩展项。
新建 app/extend/context.js 文件
const AppLogger = require("egg-logger-custom"); // 上面定义的中间件 module.exports = { get logger() { // 名字自定义 也可以是 customLogger return AppLogger(this, { appName: "test", // 项目名称 consoleLevel: "DEBUG", // 终端日志级别 fileLoggerLevel: "DEBUG", // 文件日志级别 }); } }
建议:对于日志级别,可以采用配置中心如 Consul 进行配置,上线时日志级别设置为 INFO,当需要生产问题排查时,可以动态开启 DEBUG 模式。关于 Consul 可以关注我之前写的 服务注册发现 Consul 系列
项目应用错误日志记录,直接会将错误日志完整堆栈信息记录下来,并且输出到 errorLog 中,为了保证异常可追踪,必须保证所有抛出的异常都是 Error 类型,因为只有 Error 类型才会带上堆栈信息,定位到问题。
const Controller = require("egg").Controller; class ExampleController extends Controller { async list() { const { ctx } = this; ctx.logger.error(new Error("程序异常!")); ctx.logger.debug("测试"); ctx.logger.info("测试"); } }
最终日志打印格式如下所示:
2019/05/30 01:50:21[]d373c38a-344b-4b36-b931-1e8981aef14f[]192.168.1.20[]221.69.245.153[]INFO[]测试contextFormatter自定义日志格式
Egg-Logger 最新版本支持通过 contextFormatter 函数自定义日志格式,参见之前 PR:support contextFormatter #51
应用也很简单,通过配置 contextFormatter 函数即可,以下是简单的应用
config.logger = { contextFormatter: function(meta) { console.log(meta); return [ meta.date, meta.message ].join("[]") }, ... };
同样的在你的业务里对于需要打印日志的地方,和之前一样
ctx.logger.info("这是一个测试数据");
输出结果如下所示:
2019-06-04 12:20:10,421[]这是一个测试数据日志切割
框架提供了 egg-logrotator 中间件,默认切割为按天切割,其它方式可参考官网自行配置。
框架默认日志路径
egg-logger 模块 lib/egg/config/config.default.js
config.logger = { dir: path.join(appInfo.root, "logs", appInfo.name), ... };
自定义日志目录
很简单按照我们的需求在项目配置文件重新定义 logger 的 dir 路径
config.logger = { dir: /var/logs/test/bizLog/ }
这样是否就可以呢?按照我们上面自定义的日志文件名格式(${projectName}-yyyyMMdd.log),貌似是不行的,在日志分割过程中默认的文件名格式为 .log.YYYY-MM-DD ,参考源码
https://github.com/eggjs/egg-logrotator/blob/master/app/lib/day_rotator.js
_setFile(srcPath, files) { // don"t rotate logPath in filesRotateBySize if (this.filesRotateBySize.indexOf(srcPath) > -1) { return; } // don"t rotate logPath in filesRotateByHour if (this.filesRotateByHour.indexOf(srcPath) > -1) { return; } if (!files.has(srcPath)) { // allow 2 minutes deviation const targetPath = srcPath + moment() .subtract(23, "hours") .subtract(58, "minutes") .format(".YYYY-MM-DD"); // 日志格式定义 debug("set file %s => %s", srcPath, targetPath); files.set(srcPath, { srcPath, targetPath }); } }
日志分割扩展
中间件 egg-logrotator 预留了扩展接口,对于自定义的日志文件名,可以用框架提供的 app.LogRotator 做一个定制。
app/schedule/custom.js
const moment = require("moment"); module.exports = app => { const rotator = getRotator(app); return { schedule: { type: "worker", // only one worker run this task cron: "1 0 0 * * *", // run every day at 00:00 }, async task() { await rotator.rotate(); } }; }; function getRotator(app) { class CustomRotator extends app.LogRotator { async getRotateFiles() { const files = new Map(); const srcPath = `/var/logs/test/bizLog/test.log`; const targetPath = `/var/logs/test/bizLog/test-${moment().subtract(1, "days").format("YYYY-MM-DD")}.log`; files.set(srcPath, { srcPath, targetPath }); return files; } } return new CustomRotator({ app }); }
经过分割之后文件展示如下:
$ ls -lh /var/logs/test/bizLog/ total 188K -rw-r--r-- 1 root root 135K Jun 1 11:00 test-2019-06-01.log -rw-r--r-- 1 root root 912 Jun 2 09:44 test-2019-06-02.log -rw-r--r-- 1 root root 40K Jun 3 11:49 test.log
扩展:基于以上日志格式,可以采用 ELK 做日志搜集、分析、检索。
作者:五月君
链接:https://www.imooc.com/article...
来源:慕课网
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