摘要:项目分析爬取智联网站上的全国的竞争最激烈三个月内前十的岗位。模块专为服务器设计的核心的快速,灵活和精益的实现。核心代码发起请求获取到的内容放到模块遍历是通过分析页面结构得到的打印数据执行就会得到如下结果。
node爬虫
什么是爬虫呢,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。为什么选用node呢,因为我是前端,当然要用js实现。
项目分析爬取http://top.zhaopin.com 智联网站上的全国的竞争最激烈三个月内前十的岗位。不需要定时爬取。使用request和cheerio模块。node版本7.6.0、npm版本4.1.2
安装npm install request cheerio -S
request 模块是一个简化的HTTP客户端。
cheerio 模块专为服务器设计的核心jQuery的快速,灵活和精益的实现。可以把爬到的内容和jQuery一样使用。
// app.js const request = require("request"); const cheerio = require("cheerio"); // 发起请求 request("http://top.zhaopin.com", (error, response, body) => { if(error){ console.error(error); } let json = {}; // 获取到的内容放到cheerio模块 const $ = cheerio.load(body); // jQuery 遍历 #hotJobTop .topList li 是通过http://top.zhaopin.com 分析页面结构得到的 $("#hotJobTop .topList li").each(function (index) { let obj = json[index] = {}; obj.name = $(this).find(".title").text().trim(); obj.num = $(this).find(".paddingR10").text().trim(); }); // 打印数据 console.log(json); });
执行 node app.js 就会得到如下结果。
[ { name: "Java开发工程师", num: "340538人/天" }, { name: "软件工程师", num: "220873人/天" }, { name: "销售代表", num: "175053人/天" }, { name: "会计/会计师", num: "168225人/天" }, { name: "行政专员/助理", num: "150913人/天" }, { name: "WEB前端开发", num: "140979人/天" }, { name: "助理/秘书/文员", num: "139098人/天" }, { name: "软件测试", num: "136399人/天" }, { name: "人力资源专员/助理", num: "123482人/天" }, { name: "用户界面(UI)设计", num: "107505人/天" } ]
一个简单的爬虫就写好了,看看前十有没有你从事的岗位吧!
我的博客和github地址http://blog.langpz.com
https://github.com/lanpangzhi
参考https://github.com/request/request
https://github.com/cheeriojs/cheerio
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