摘要:描述拷贝数组从扫描数组,选择一个随机数新数组的新数组的新数组的原始数组重复第步,直到末尾最终的新数组就是随机的参考三种洗牌算法
洗牌算法 Fisher-Yates Shuffle
Fisher–Yates 随机置乱算法,通俗说就是生成一个有限集合的随机排列。
描述:
写下从 1 到 N 的数字
取一个从 1 到剩下的数字(包括这个数字)的随机数 k
从低位开始,得到第 k 个还没有被取出的数字,把它写在独立的一个列表的最后一位
重复第 2 步,直到所有的数字都被取出
第 3 步写出的这个序列,现在就是原始数字的随机排列
function getRandom(arr, length) { const random = Math.floor(Math.random() * length) // 原始算法将在此处消耗较多资源 if (arr.includes(random)) { return getRandom(arr, length) } else { return random } } function randomArray(arr) { let newArr = [] const length = arr.length let index = length - 1 let indexArr = [] while (index >= 0) { const random = getRandom(indexArr, length) indexArr.push(random) newArr.push(arr[random]) --index } return newArr }Knuth-Durstenfeld Shuffle
Knuth 和 Durstenfeld 在 Fisher 等人的基础上对算法进行了改进,不借助新的组数,直接在原地交换。该算法的基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理的数据中随机取出一个数,并和最后一个剩余元素交换,然后剩余元素的数量减一。
function randomArray(arr) { const length = arr.length for (let index = length - 1; index > 0; index--) { const random = Math.floor(Math.random() * index) const temp = arr[index] arr[index] = arr[random] arr[random] = temp } return arr }Inside-Out Algorithm
Inside-Out Algorithm 算法的思想是从前往后,借助旧数组,将新数组中位置 k 和位置 i 的数字进行交互。
描述
拷贝数组
从 i(0 - N)扫描数组,选择一个随机数 k( 0 <= k <= i)
新数组的[i] = 新数组的[k], 新数组的[k] = 原始数组[i]
重复第 2 步,直到末尾
最终的新数组就是随机的
function randomArray(arr) { let newArr = arr.concat([]) const length = arr.length for (let index = 0; index < length; index++) { const random = Math.floor(Math.random() * (index + 1)) newArr[index] = newArr[random] newArr[random] = arr[index] } return newArr }参考
三种洗牌算法 shuffle
Fisher–Yates shuffle From Wikipedia
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