摘要：本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能间的关系。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产生活的方方面面，成为我国经济发展的又一驱动力。读者也应了解更多人工智能和商业智能的区别与联系。
本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。
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先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。
AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。
AI商业化就是人工智能走向商业化的过程。人工智能的商业化进程正一步步通过各种形态渗透到我们生产、生活的方方面面，成为我国经济发展的又一驱动力。
BI的定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
如今，那些在线化程度高的行业，已经最先应用人工智能技术。比如，在金融行业是现在人工智能应用最好的一个行业，互联网金融已经做好了使用AI的铺垫。
人工智能商业化应用途径可以包含方方面面，在商业智能这一方面也可以。
声智科技副总裁李智勇认为，ＡＩ的应用现在有两个大的方向，一个是纯粹的偏数据的应用，比如与金融行业结合。“另一个就是软硬融合，直接形成一个感知的层面，进行决策，比如自动驾驶和智慧城市。
在过去几年的投资版图中，AI+BI领域占据了线性资本投资历史的一大板块，这个领域可以归于线性资本聚焦的业务性数据智能（Applied Data Intelligence）。
在AI+BI领域中，重要的是AI能不能进一步提供增值服务，比如能够准确反映出企业健康状态来。就像互联网广告投放，AI算法对于数据挖掘技术的提升，能实现广告的精准投放。
现在看来，是有希望的。AI作为类似“中间介质”的角色，帮助产品的其他环节实现商业变现。例如，对于智能音箱、教育机器人等智能设备，语音交互技术优化了人机交互模式，提升了用户体验。然而，智能设备的使用价值不在于其本身，而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于AI技术对于用户体验的优化，使得内容和服务的分发流量增加，从而实现商业价值。
读者也应了解更多人工智能(AI)和商业智能(BI)的区别与联系。
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