JS之数据结构与算法 (5)

wangtdgoodluck 发布于2019-08-23 16:48 / 492人阅读

摘要：序列文章面试之函数面试之对象面试之数组的几个不操作面试之对比分析前言数据结构是计算机存储组织数据的方式算法是系统描述解决问题的策略。了解基本的数据结构和算法可以提高代码的性能和质量。

序列文章

JS面试之函数(1)
JS面试之对象(2)
JS面试之数组的几个不low操作(3)
JS面试之http0.9~3.0对比分析(4)

前言

数据结构是计算机存储、组织数据的方式,算法是系统描述解决问题的策略。了解基本的数据结构和算法可以提高代码的性能和质量。
也是程序猿进阶的一个重要技能。
手撸代码实现栈,队列,链表,字典,二叉树,动态规划和贪心算法

1.数据结构篇 1.1 栈

栈的特点：先进后出

class Stack {
    constructor() {
      this.items = [];
    }

    // 入栈
    push(element) {
      this.items.push(element);
    }

    // 出栈
    pop() {
      return this.items.pop();
    }

    // 末位
    get peek() {
      return this.items[this.items.length - 1];
    }

    // 是否为空栈
    get isEmpty() {
      return !this.items.length;
    }

    // 长度
    get size() {
      return this.items.length;
    }

    // 清空栈
    clear() {
      this.items = [];
    }
  }

  // 实例化一个栈
  const stack = new Stack();
  console.log(stack.isEmpty); // true

  // 添加元素
  stack.push(5);
  stack.push(8);

  // 读取属性再添加
  console.log(stack.peek); // 8
  stack.push(11);
  console.log(stack.size); // 3
  console.log(stack.isEmpty); // false

1.2 队列

队列：先进先出

  class Queue {
    constructor(items) {
      this.items = items || [];
    }

    enqueue(element) {
      this.items.push(element);
    }

    dequeue() {
      return this.items.shift();
    }

    front() {
      return this.items[0];
    }

    clear() {
      this.items = [];
    }

    get size() {
      return this.items.length;
    }

    get isEmpty() {
      return !this.items.length;
    }

    print() {
      console.log(this.items.toString());
    }
  }

  const queue = new Queue();
  console.log(queue.isEmpty); // true

  queue.enqueue("John");
  queue.enqueue("Jack");
  queue.enqueue("Camila");
  console.log(queue.size); // 3
  console.log(queue.isEmpty); // false
  queue.dequeue();
  queue.dequeue();

1.3 链表

链表:存贮有序元素的集合,
但是不同于数组,每个元素是一个存贮元素本身的节点和指向下一个元素引用组成
要想访问链表中间的元素,需要从起点开始遍历找到所需元素

    
class Node {
    constructor(element) {
      this.element = element;
      this.next = null;
    }
  }

  // 链表
  class LinkedList {
    constructor() {
      this.head = null;
      this.length = 0;
    }

    // 追加元素
    append(element) {
      const node = new Node(element);
      let current = null;
      if (this.head === null) {
        this.head = node;
      } else {
        current = this.head;
        while (current.next) {
          current = current.next;
        }
        current.next = node;
      }
      this.length++;
    }

    // 任意位置插入元素
    insert(position, element) {
      if (position >= 0 && position <= this.length) {
        const node = new Node(element);
        let current = this.head;
        let previous = null;
        let index = 0;
        if (position === 0) {
          this.head = node;
        } else {
          while (index++ < position) {
            previous = current;
            current = current.next;
          }
          node.next = current;
          previous.next = node;
        }
        this.length++;
        return true;
      }
      return false;
    }

    // 移除指定位置元素
    removeAt(position) {
      // 检查越界值
      if (position > -1 && position < length) {
        let current = this.head;
        let previous = null;
        let index = 0;
        if (position === 0) {
          this.head = current.next;
        } else {
          while (index++ < position) {
            previous = current;
            current = current.next;
          }
          previous.next = current.next;
        }
        this.length--;
        return current.element;
      }
      return null;
    }

    // 寻找元素下标
    findIndex(element) {
      let current = this.head;
      let index = -1;
      while (current) {
        if (element === current.element) {
          return index + 1;
        }
        index++;
        current = current.next;
      }
      return -1;
    }

    // 删除指定文档
    remove(element) {
      const index = this.indexOf(element);
      return this.removeAt(index);
    }

    isEmpty() {
      return !this.length;
    }

    size() {
      return this.length;
    }

    // 转为字符串
    toString() {
      let current = this.head;
      let string = "";
      while (current) {
        string += ` ${current.element}`;
        current = current.next;
      }
      return string;
    }
  }
  const linkedList = new LinkedList();

  console.log(linkedList);
  linkedList.append(2);
  linkedList.append(6);
  linkedList.append(24);
  linkedList.append(152);

  linkedList.insert(3, 18);
  console.log(linkedList);
  console.log(linkedList.findIndex(24));

1.4 字典

字典：类似对象，以key，value存贮值

class Dictionary {
    constructor() {
      this.items = {};
    }

    set(key, value) {
      this.items[key] = value;
    }

    get(key) {
      return this.items[key];
    }

    remove(key) {
      delete this.items[key];
    }

    get keys() {
      return Object.keys(this.items);
    }

    get values() {
      /*
    也可以使用ES7中的values方法
    return Object.values(this.items)
    */

      // 在这里我们通过循环生成一个数组并输出
      return Object.keys(this.items).reduce((r, c, i) => {
        r.push(this.items[c]);
        return r;
      }, []);
    }
  }
  const dictionary = new Dictionary();
  dictionary.set("Gandalf", "gandalf@email.com");
  dictionary.set("John", "johnsnow@email.com");
  dictionary.set("Tyrion", "tyrion@email.com");

  console.log(dictionary);
  console.log(dictionary.keys);
  console.log(dictionary.values);
  console.log(dictionary.items);

1.5 二叉树

特点：每个节点最多有两个子树的树结构

class NodeTree {
    constructor(key) {
      this.key = key;
      this.left = null;
      this.right = null;
    }
  }

  class BinarySearchTree {
    constructor() {
      this.root = null;
    }

    insert(key) {
      const newNode = new NodeTree(key);
      const insertNode = (node, newNode) => {
        if (newNode.key < node.key) {
          if (node.left === null) {
            node.left = newNode;
          } else {
            insertNode(node.left, newNode);
          }
        } else {
          if (node.right === null) {
            node.right = newNode;
          } else {
            insertNode(node.right, newNode);
          }
        }
      };
      if (!this.root) {
        this.root = newNode;
      } else {
        insertNode(this.root, newNode);
      }
    }

    //访问树节点的三种方式:中序,先序,后序
    inOrderTraverse(callback) {
      const inOrderTraverseNode = (node, callback) => {
        if (node !== null) {
          inOrderTraverseNode(node.left, callback);
          callback(node.key);
          inOrderTraverseNode(node.right, callback);
        }
      };
      inOrderTraverseNode(this.root, callback);
    }

    min(node) {
      const minNode = node => {
        return node ? (node.left ? minNode(node.left) : node) : null;
      };
      return minNode(node || this.root);
    }

    max(node) {
      const maxNode = node => {
        return node ? (node.right ? maxNode(node.right) : node) : null;
      };
      return maxNode(node || this.root);
    }
  }
  const tree = new BinarySearchTree();
  tree.insert(11);
  tree.insert(7);
  tree.insert(5);
  tree.insert(3);
  tree.insert(9);
  tree.insert(8);
  tree.insert(10);
  tree.insert(13);
  tree.insert(12);
  tree.insert(14);
  tree.inOrderTraverse(value => {
    console.log(value);
  });

  console.log(tree.min());
  console.log(tree.max());

2.算法篇 2.1 冒泡算法

冒泡排序，选择排序，插入排序，此处不做赘述，请戳排序

2.2 斐波那契

特点：第三项等于前面两项之和

function fibonacci(num) { 
    if (num === 1 || num === 2) { 
        return 1
    }
    return fibonacci(num - 1) + fibonacci(num - 2)
  }

2.3 动态规划

特点：通过全局规划,将大问题分割成小问题来取最优解
案例：最少硬币找零
美国有以下面额(硬币）：d1=1, d2=5, d3=10, d4=25
如果要找36美分的零钱，我们可以用1个25美分、1个10美分和1个便士（ 1美分)

class MinCoinChange {

constructor(coins) {
    this.coins = coins
    this.cache = {}
}

makeChange(amount) {
    if (!amount) return []
    if (this.cache[amount]) return this.cache[amount]
    let min = [], newMin, newAmount
    this.coins.forEach(coin => {
        newAmount = amount - coin
        if (newAmount >= 0) {
            newMin = this.makeChange(newAmount)
        }
        if (newAmount >= 0 && 
             (newMin.length < min.length - 1 || !min.length) && 
             (newMin.length || !newAmount)) {
            min = [coin].concat(newMin)
        }
    })
    return (this.cache[amount] = min)
}
}

const rninCoinChange = new MinCoinChange([1, 5, 10, 25])
console.log(rninCoinChange.makeChange(36))
// [1, 10, 25]
const minCoinChange2 = new MinCoinChange([1, 3, 4])
console.log(minCoinChange2.makeChange(6))
// [3, 3]

2.4 贪心算法

特点：通过最优解来解决问题
用贪心算法来解决2.3中的案例

class MinCoinChange2 {

constructor(coins) {
    this.coins = coins
}

makeChange(amount) {
    const change = []
    let total = 0
    this.coins.sort((a, b) => a < b).forEach(coin => {
        if ((total + coin) <= amount) {
            change.push(coin)
            total += coin
        }
    })
    return change
}
}
const rninCoinChange2 = new MinCoinChange2 ( [ 1, 5, 10, 25])
console.log (rninCoinChange2. makeChange (36))

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