摘要:小鹿题目算法思路桶排序思想。再遍历数组,从下标开始判断该下标是否存放规定的数据,如果不是则该下标就是这组数据中缺失的最小正整数。桶排序还可以实现在一组数据中查找重复的数据。
Time:2019/4/6
Title: First Missing Positive
Difficulty: Difficulty
Author: 小鹿
Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.
Note:
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.
Example 1:
Input: [1,2,0] Output: 3
Example 2:
Input: [3,4,-1,1] Output: 2
Example 3:
Input: [7,8,9,11,12] Output: 1Solve:
桶排序思想。遍历第一遍数据,将数据存放到与下标相同的位置,遍历第二遍数据,判断每个下标对应的数据是否为下标值。如果不是,该数值就是当前确实的最小正整数;当数组遍历完还有没找到,那么数组的长度 + 1 就是缺失的最小正整数值。
1、把数组的每一个下标当做是一个桶,每个桶只能存放一个数据(每个下标对应一个数据),我们规定桶中的数据和下标的对应关系是 0 下标对应数据1,1下标对应数据2,2下标对应数据3......,题目要求我们在O(n)的时间复杂度内找出一组数据中缺失的最小正整数。2、遍历第一遍数组中的数据,按照步骤 1 的规定,先判断两个当前下标对应的数据是否为规定的数据,如果不是,我们将该数据存放到规定的下标对应的数组中。然后交换的数据继续进行判断,直到该数据放到规定下标的数组中为止(小于等于 0 和 数据大于数组长度的除外)。
3、再遍历数组,从下标 0 开始判断该下标是否存放规定的数据,如果不是则该下标就是这组数据中缺失的最小正整数。
4、如果数组中的数据都匹配对应的下标,那么最小正整数就是数组长度加一。
/** * @param {number[]} nums * @return {number} * 边界条件: * 1) 判断传入的数组是否为空。 * 2) 判断数组中的数据只有 1 个。 * 3) 交换数据时,判断相同数据的处理。 */ var firstMissingPositive = function(nums) { //遍历数组 for(let i = 0;i < nums.length;i++){ //如果当前的数据不对应正确的下标 + 1 && 数据大于 0 && 长度小于等于数组 while(nums[i] != i+1 && nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length){ //判断该数据对应正确位置的数据是否相同 if(nums[nums[i]-1] == nums[i]) { //如果相同,将该下标对应的元素置为 0 nums[i] = 0; break; } //如果不重复,就交换数据 let temp = nums[nums[i] - 1]; nums[nums[i] - 1] = nums[i]; nums[i] = temp; } } //遍历所有数据,找出缺失的最小正整数 let index = 0; for(; index < nums.length; index++){ if(nums[index] !== index+1){ break; } } return index+1; }; //测试 let arr =[]; console.log(firstMissingPositive(arr))
1、桶排序的思想。2、桶排序还可以实现在一组数据中查找重复的数据。
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