LeetCode 之 JavaScript 解答第229题 —— 求众数 II（Majority E

BearyChat 发布于2019-08-23 16:45 / 2740人阅读

摘要：继续使用摩投票算法，假设要投票，选取票数超过以上选为候选人，一个被分为三等份，也就是说最多有两位当选人。排序解决先进行一次排序快排，然后遍历数据，找出满足条件的数据。

Time：2019/4/5
Title: Majority Element 2
Difficulty: medium
Author: 小鹿

问题：Majority Element 2

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]

solve:

▉ 算法思路：

1、上一篇是一个求超过 n/2 个数的数，采取的是用一个计数变量和计数元素变量来完成的。本篇题目是超过 n/3 的个数，我们分别用两个变量来完成，条件限制是时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1)。

2、继续使用摩投票算法，假设要投票，选取票数超过 n/3 以上选为候选人，一个 n 被分为三等份，也就是说最多有两位当选人。

3、假设第一个人投甲，第二个投乙，甲、乙都站到台上各个计数为 1 ，随之第三个投甲，第四个投乙，计数分别加 1 ，第五个投丙，因为只有两个台子，所以那就让甲乙票数计数各减 1 ，当甲、乙的票数分别减到 0 之后，第 m 个人投丙，就让丙代替甲或已，继续遍历数据，直到遍历完成为止。

4、上述只选择出了那些有可能满足条件的数据，下面对cm、cn存储的数据做验证。

▉ 其他解法：

如果没有题目中时间复杂度和空间复杂度的限制，有多种解决方法：

1、散列表解决：先遍历一遍数据，统计每个数字出现的次数，然后再遍历一遍散列表，找出满足条件的数字。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为 O(n)。

2、排序解决：先进行一次排序（快排），然后遍历数据，找出满足条件的数据。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。

▉ 代码实现：

      /**
        * @param {number[]} nums
        * @return {number[]}
        */
        var majorityElement = function(nums) {
            let [m,n,cm,cn,countm,countn] = [0,0,0,0,0,0];
            let result = [];
            
            for(let i = 0;i < nums.length; ++i){
                //m === nums[i]和n === nums[i]的判断一定放到 cm === 0 和 cn === 0 之前，负责产生 bug。
                if(m === nums[i]){
                    cm ++;
                }else if(n === nums[i]){
                    cn ++;
                }else if(cm === 0){
                    m = nums[i];
                    cm ++;
                }else if(cn === 0){
                    n = nums[i];
                    cn ++;
                }else{
                    cn--;
                    cm--;
                }
            }
            //验证 cm、cn 存储的数据
            for(let index in nums){
                if(nums[index] === m){
                    ++countm;
                }
                if(nums[index] === n){
                    ++countn;
                }
            }
            
            if(countm > Math.floor(nums.length/3)){
                result.push(m);
            }
        
            if(countn > Math.floor(nums.length/3) && n != m){
                result.push(n);
            }
            return result;
        };

        //测试
        let arr =[1,2,2,3,2,1,1,3];
        console.log(majorityElement(arr));

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