摘要:之前只是各个部分的,现在将各部分整合起来,发现还是学到了不少东西主要是加深了对比例尺的理解代码样式及数据样式接着是数据及柱状图宽高等留白用创建比例尺实践之后对比例尺与坐标轴的理解加深了一点轴使用线性比例尺,注意输入域轴使用比例尺用于柱形
d3js.org v5.9.2
之前只是各个部分的demo,现在将各部分整合起来,发现还是学到了不少东西
主要是加深了对scale(比例尺)的理解
html
样式
接着是数据及柱状图宽高等
const data = [3, 6, 10, 25], barWidth = 100, barHeight = 300, padding = { //svg留白用 top: 100, right: 100, bottom: 100, left: 100 };创建比例尺
实践之后对比例尺与坐标轴的理解加深了一点
let barScale = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data)]).range([0, barHeight]), yAxisScale = d3.scaleLinear().domain([d3.max(data), 0]).range([0, barHeight]),//y轴使用线性比例尺,注意domain输入域 xAxisScale = d3.scaleBand().domain([1, 2, 3, 4]).range([0, (barWidth - 1) * data.length]); //x轴使用scaleBand比例尺
barScale用于柱形图创建
yAxisScale用于y轴创建,注意domain()的输入域,否则刻度数值大小排列会相反
xAxisScale用于x轴创建,使用scaleBand序数比例尺
之前对比例尺的理解太过肤浅,这里也做了几个小实验
console.log(`barScale(0):` + barScale(0)); console.log(`yAxisScale(0):` + yAxisScale(0)); console.log(`xAxisScale(2):` + xAxisScale(2));
显示如下
对于barScale与yAxisScale,输入域相反,所以映射相反,把一篇他人很棒的总结放于文末
创建柱状图let barContainer = d3.select(".chart") .attr("width", data.length * barWidth + padding.left + padding.right) .attr("height", barHeight + padding.top + padding.bottom) .selectAll("g") .data(data).enter().append("g") .attr("transform", (d, i) => { return "translate(" + (padding.left + i * barWidth) + "," + (padding.top + barHeight - barScale(d)) + ")" }); barContainer.append("rect") .attr("height", d => barScale(d)) .attr("width", barWidth - 1); barContainer .append("text") .text(d => d) .attr("y", 10) .attr("x", barWidth / 2 - 5);
这里使用了之前定义的padding对象的值进行部分留白
创建坐标轴/** * 创造y轴 */ let yAxis = d3.axisLeft(yAxisScale); d3.select(".chart") .append("g") .attr("transform", "translate(" + (padding.left - 10) + "," + padding.top + ") ") .call(yAxis); /** * 创建X轴 */ let xAxis = d3.axisBottom(xAxisScale); d3.select(".chart") .append("g") .attr("transform", "translate(" + (padding.left) + "," + (padding.top + barHeight) + ")") .call(xAxis);
最后创建坐标轴
总结对之前学的东西做了一次结合,还有很多地方待提升
不足请大佬指出
D3中常用的比例尺
完整的柱形图
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