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初识云函数

adie / 1692人阅读

摘要:云函数提供了一种直接在云上运行,无状态的短暂的由事件触发的代码的能力。云函数,就是模式的具体实现。也就是说,云函数和微服务中的是同一粒度的。但不同于,每个云函数都是独立部署,按需执行。

云函数提供了一种直接在云上运行,无状态的、短暂的、由事件触发的代码的能力。

云函数与轻服务的关系
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ServerLess,即无服务器架构,也叫轻服务,它包含两个部分,如下:

函数即服务(FaaS: Function as a Service)
函数即服务提供的是计算能力。原有的计算能力,无论是容器也好,虚拟机也好都承载在一定的操作系统之上,函数即服务把计算能力进行了进一步抽象。
后端及服务(BaaS: Backend as a Service)
后端即服务,比如对象存储,数据库应用,缓存服务,我们也可以称之为Serverless,因为这些服务也能够在云上提供开通即服务,开通即使用的能力。在使用这些产品时同样不需要关注它的服务器是什么样的,它的服务器部署在哪里,而是服务开通就可以使用了,后面的运维工作都交给了云,所以不用感知它的最底层服务器。
云函数,就是FaaS模式的具体实现。同样,对象存储、数据库应用、缓存服务等,是BaaS模式的具体实现。对于轻服务,BaaS和FaaS缺一不可。

云函数对比传统服务
服务粒度

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Monolith:单体应用
MicroService:微服务
Function:云函数
一个单体应用可以按业务模块拆分成多个微服务,一个微服务也可以按使用场景拆分成多个云函数。比如一个广告微服务,至少可以拆分出实时竞价、展示计数、报表查询等云函数。也就是说,云函数和微服务中的API是同一粒度的。但不同于API,每个云函数都是独立部署,按需执行。

服务架构

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云函数的特点
零运维:不再需要管理底层资源的服务器
秒级部署:运行无状态,轻易实现快速迭代
自动触发:完全由事件触发,空闲时没有资源在运行
聚焦代码逻辑:开发者只关心最核心的代码片段,跳过复杂的、无聊的其他工作
无穷弹性计算能力:根据请求自动平行调整服务资源,拥有近乎无限的扩容能力
如何使用云函数
微信云函数功能的构成
逻辑代码(目前只支持js)
触发器:包含定时触发、事件触发(目前仅支持定时触发)
设置项
运行环境(目前只有NodeJs 8.9)
资源配置(根据指定的内存分配计算资源,CPU按比例自动分配)
超时时间(函数超过该时间仍未结束时,将会被强制中断,不能大于20s)
环境变量(可以使用键/值对的形式定义可从函数代码访问的环境变量。增强云函数的可定制性)
相关支持
测试(即时在线测试,构造Json参数,获取测试结果)
日志(包含请求ID,返回结果,运行时间,占用内存)
监控(可以查看云函数的调用次数、运行时间、错误次数)
常见使用架构
一个云函数处理一个任务,高度解耦
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尝试将请求归类,一个云函数处理某一类的请求,比如有专门负责处理用户的,或者专门处理支付的云函数。
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只有一个云函数,云函数里有一个分派任务的路由管理,将不同的任务分配给不同的本地函数处理。也可以是分配给其它的云函数或是其它执行单元。
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什么场景可以用
理论上,只要符合下列条件,任何现有业务模块都可以改造成云函数的方式:

触发响应:双向通信的场景,本质都可以用一方轮询来解决。
无状态:所有的状态,都可以下沉至BaaS。
可以用 ≠ 适合用,需要衡量 -> 改造的代价 vs 云函数带来的收益。

什么场景适合用
事件驱动及响应式架构
流量突发场景
请求对延时要求不高
低频请求
单项任务资源要求低
微信云函数使用的痛点
报错信息不够友好;
开发者不能设置阈值从而自动伸缩;
触发器不够丰富。
为什么要用云函数
使用云函数的好处
简单易用:自动并快速扩缩容;
稳定可靠:高可用部署、与其他计算服务结合使服务更健壮;
高效开发:加速开发,简化运维;
节省成本:不需为空闲资源付费;
简化管理:可视化管理、简化安全配置。
使用云函数的缺陷
需要对业务进行很细粒度的拆分,难以进行或成本太高;
不适合长时间运行应用;
对第三方服务依赖过高。
由于这些局限性,Serverless架构不会成为复杂应用的架构首选,相反,它应该是后端小程序的未来。

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