摘要:实现快速排序介绍通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
冒泡排序 介绍
重复遍历要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,前一个元素若比后一个元素大则互换位置。以升序排序为例,最大的元素会在第一次遍历后“冒泡”到数组的末端。假如数组长度为n,在n-1次遍历后可完成排序。
实现let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function bubbleSort(arr) { let time = arr.length - 1 while (time) { let i = 0 while (i快速排序 介绍
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。实现
let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) return arr let pivotVal = arr[0], smallers = [], biggers = [], idx = 1 while (idx < arr.length) { if (pivotVal > arr[idx]) { smallers.push(arr[idx]) } else { biggers.push(arr[idx]) } idx ++ } return quickSort(smallers).concat(pivotVal, quickSort(biggers)) } quickSort(arr)
这种方法较好理解,就是找一个基准元素,一般是数组的第1位,然后遍历数组,比基准元素大的元素扔进去一个临时数组里,较小的扔进另一个临时数组里,最后把这两个数组和基准元素按顺序拼接起来。当然临时数组还要递归调用方法来对内部继续进行拆分,直到最后产生的临时数组长度为0或1为止。
接下来对此方法进行优化,毕竟这样一套递归下来,新建了不少临时数组,对性能会有一定的影响。
优化let arr = [1, 5, 2, 9, 7, 4, 2, 3, 6, 8] function quickSort2(arr, start, end) { while(start >= end) return let pivot = start, pivotVal = arr[pivot], idx = pivot + 1 while (idx <= end) { if (arr[idx] < pivotVal) { pivot ++ if (arr[pivot] != arr[idx]) { [arr[pivot], arr[idx]] = [arr[idx], arr[pivot]] } } idx ++ } [arr[pivot], arr[start]] = [arr[start], arr[pivot]] quickSort2(arr, pivot + 1, end) quickSort2(arr, 0, pivot - 1) } quickSort2(arr, 0, arr.length-1)
原理就是以数组的第一个元素为基准元素,从第二个元素开始对基准元素进行比较,如果比基准元素小则让基准点前进一位,同时把现基准点上的值与对比元素的值对换。一次遍历下来后,现基准点所在的位置就是最后一个比基准元素小的元素所在的位置,右边是大于或者等于基准元素的元素,左边是小于基准元素的元素(除了第一位,第一位是基准元素),所以最后一步操作就是让现基准点上的元素和第一位上的元素(基准元素)互换,确保基准点和基准元素对应上。之后递归调用就可以完成。
快速排序,简单高效,但是当序列长度在5到25之间时,直接插入排序的速度比快速排序快至少10%, 改进后的快速排序,当数据规模小于25时,采用直接插入排序。插入排序 介绍
当插入第i(i ≥ 1)个元素时,假设前面从arr[0]到arr[i-1]已经有序,那么只需将arr[i]和前面那些有序的数值进行比较,找到自己应该插入的位置即可,原来位置上的元素一次向后顺移。实现
let arr = [0, 99, 2, 6, 1, 10, 2, 3, 1, 9, 0] function insertSort(arr) { let idx = 1 while(idx < arr.length) { while(idx > 0) { if (arr[idx] >= arr[idx-1]) break [arr[idx], arr[idx-1]] = [arr[idx-1], arr[idx]] idx -- } idx ++ } } insertSort(arr)
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