摘要:与条件判断一般我们判断或用如果我们有更多水果与去重提供了新的数据结构。所以所有的关于数据的操作,都可以用函数式的方式处理。这样做的可读性远远高于嵌套一大堆的函数调用我们选择一些函数,让它们结合,生成一个崭新的函数。
1、Array.includes 与条件判断
一般我们判断或用 ||
// condition function test(fruit) { if (fruit == "apple" || fruit == "strawberry") { console.log("red"); } }
如果我们有更多水果
function test(fruit) { const redFruits = ["apple", "strawberry", "cherry", "cranberries"]; if (redFruits.includes(fruit)) { console.log("red"); } }
2、Set 与去重
ES6 提供了新的数据结构 Set。它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值。Set 本身是一个构造函数,用来生成 Set 数据结构。
数组去重
const arr = [3, 5, 2, 2, 5, 5]; const unique = [...new Set(arr)]; // [3,5,2]
Array.from 方法可以将 Set 结构转为数组。我们可以专门编写使用一个去重的函数
function unique(array) { return Array.from(new Set(array)); } unique([1, 1, 2, 3]); // [1, 2, 3]
字符去重
let str = [...new Set("ababbc")].join(""); console.log(str); // "abc"
另外 Set 是如此强大,因此使用 Set 可以很容易地实现并集(Union)、交集(Intersect)和差集(Difference)。
let a = new Set([1, 2, 3]); let b = new Set([4, 3, 2]); // 并集 let union = new Set([...a, ...b]); // Set {1, 2, 3, 4} // 交集 let intersect = new Set([...a].filter(x => b.has(x))); // set {2, 3} // 差集 let difference = new Set([...a].filter(x => !b.has(x))); // Set {1}
3、Map 与字典类型数据
一般而已,JavaScript 实现字典数据是基于 Object 对象。但是 JavaScript 的对象的键只能是字符串。对于编程来说有很多不便。 ES6 提供了 Map 数据结构。它类似于 Object 对象,也是键值对的集合,但是“键”的范围不限于字符串,各种类型的值,字符串、数值、布尔值、数组、对象等等都可以当作键。
const resultMap = new Map() .set(-1, {text:"小于",color:"yellow") .set(0, {text:"等于",color:"black") .set(1, {text:"大于",color:"green") .set(null,{text:"没有物品",color:"red"}) let state = resultMap.get(null) // {text:"没有物品",color:"red"}
Map 的遍历顺序就是插入顺序
const map = new Map([["F", "no"], ["T", "yes"]]); for (let key of map.keys) { console.log(key); } // "F" // "T" for (let value of map.value()) { console.log(value); } // "no" // "yes"
4、函数式的方式处理数据
按照我的理解,函数式编程主张函数必须接受至少一个参数并返回一个值。所以所有的关于数据的操作,都可以用函数式的方式处理。
假设我们有这样的需求,需要先把数组 foo 中的对象结构更改,然后从中挑选出一些符合条件的对象,并且把这些对象放进新数组 result 里。
let foo = [ { ame: "Stark", age: 21 }, { ame: "Jarvis", age: 20 }, { ame: "Pepper", age: 16 } ]; //我们希望得到结构稍微不同,age大于16的对象: let result = [ { person: { ame: "Stark", age: 21 }, friends: [] }, { person: { ame: "Jarvis", age: 20 }, friends: [] } ];
从直觉上我们很容易写出这样的代码:
let result = []; //有时甚至是普通的for循环 foo.forEach(function(person){ if(person.age > 16){ let newItem = { person: person, friends: []; }; result.push(newItem); } })
使用函数式的写法,可以优雅得多
let result = foo .filter(person => person.age > 16) .map(person => ({ person: person, friends: [] }));
数组求和
let foo = [1, 2, 3, 4, 5]; //不优雅 function sum(arr) { let x = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { x += arr[i]; } return x; } sum(foo); // => 15 //优雅 foo.reduce((a, b) => a + b); // => 15
5、compose 与函数组合
以下代码称为组合 compose
const compose = function(f, g) { return function(x) { return f(g(x)); }; };
由于函数式编程大行其道,所以现在将会在 JavaScript 代码看到大量的箭头()=>()=>()=>的代码。
ES6 版本 compose
const compose = (f, g) => x => f(g(x));
在 compose 的定义中, g 将先于 f 执行,因此就创建了一个从右到左的数据流。这样做的可读性远远高于嵌套一大堆的函数调用.
我们选择一些函数,让它们结合,生成一个崭新的函数。
reverse 反转列表, head 取列表中的第一个元素;
const head = arr => arr[0]; const reverse = arr => [].concat(arr).reverse(); const last = compose(head, reverse); last(["jumpkick", "roundhouse", "uppercut"]); // "uppercut"
但是我们这个这个compose不够完善,只能处理两个函数参数。redux源码有个很完备的compose函数,我们借鉴一下。
function compose(...funcs){ if (funcs.length === 0){ return arg => arg } if (funcs.length === 1 ){ return funcs[0] } return funcs.reduce((a,b)=>(...args) => a(b(...args))) }
有了这个函数,我们可以随意组合无数个函数。现在我们增加需求,组合出一个lastAndUpper函数,内容是先reverse 反转列表, head 取列表中的第一个元素, 最后toUpperCase大写。
const head = arr => arr[0]; const reverse = arr => [].concat(arr).reverse(); const toUpperCase = str => str.toUpperCase(); const last = compose(head, reverse); const lastAndUpper = compose(toUpperCase, head, reverse,); console.log(last(["jumpkick", "roundhouse", "uppercut"])); // "uppercut" console.log(lastAndUpper(["jumpkick", "roundhouse", "uppercut"])) // "UPPERCUT"
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