【剑指offer】4.二叉树的遍历和重建

zhangyucha0 发布于2019-08-23 14:40 / 2894人阅读

摘要：第一行为前序遍历，第二行为中序遍历。例如输入前序遍历序列和中序遍历序列，则重建二叉树并返回。根据前序遍历和中序遍历的结果可以拿到左子中序遍历和右侧为右子树中序遍历左子树的前序遍历和右子树的前序遍历然后递归左子树和右子树的完成重建。

二叉树简介

基本结构：

function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
}

二叉树的前序、中序、后序遍历的定义：

前序遍历：对任一子树，先访问跟，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树；

中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树；

后序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问根。

题目1 二叉树遍历 1.1 题目描述

给定一棵二叉树的前序遍历和中序遍历，求其后序遍历

输入描述:

两个字符串，其长度n均小于等于26。
第一行为前序遍历，第二行为中序遍历。
二叉树中的结点名称以大写字母表示：A，B，C....最多26个结点。

输出描述:

输入样例可能有多组，对于每组测试样例，
输出一行，为后序遍历的字符串。

样例：

输入
ABC
BAC
FDXEAG
XDEFAG

输出
BCA
XEDGAF

1.2 解题思路

前序遍历：跟节点 + 左子树前序遍历 + 右子树前序遍历

中序遍历：左子树中序遍历 + 跟节点 + 右字数中序遍历

后序遍历：左子树后序遍历 + 右子树后序遍历 + 跟节点

1.前序遍历的头部为跟节点

2.中序遍历以跟节点分割，左侧为左子中序遍历，右侧为右子树中序遍历

3.根据中序遍历得到的左子树右子树的长度，得到左子树的前序遍历和右子树的前序遍历

1.3 代码

let pre;
let vin;
 
while((pre = readline())!=null){
    vin = readline();
    print(getHRD(pre,vin));
}
 
    function getHRD(pre, vin) {
      if (!pre) {
        return "";
      }
      if (pre.length === 1) {
        return pre;
      }
      const head = pre[0];
      const splitIndex = vin.indexOf(head);
      const vinLeft = vin.substring(0, splitIndex);
      const vinRight = vin.substring(splitIndex + 1);
      const preLeft = pre.substring(1, splitIndex + 1);
      const preRight = pre.substring(splitIndex + 1);
      return getHRD(preLeft, vinLeft) + getHRD(preRight, vinRight) + head;

题目2 二叉树重建 2.1 题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

2.2 解题思路

思路和题目1相似。

根据前序遍历和中序遍历的结果可以拿到：

左子中序遍历和右侧为右子树中序遍历

左子树的前序遍历和右子树的前序遍历

然后递归左子树和右子树的完成重建。

2.3 代码

    function reConstructBinaryTree(pre, vin) {
        if(pre.length === 0){
            return null;
        }
        if(pre.length === 1){
            return new TreeNode(pre[0]);
        }
        const value = pre[0];
        const index = vin.indexOf(value);
        const vinLeft = vin.slice(0,index);
        const vinRight = vin.slice(index+1);
        const preLeft = pre.slice(1,index+1);
        const preRight = pre.slice(index+1);
        const node = new TreeNode(value);
        node.left = reConstructBinaryTree(preLeft, vinLeft);
        node.right = reConstructBinaryTree(preRight, vinRight);
        return node;
    }

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